VP, Product Analytics

Definir a visão, prioridades, modelo operacional e padrões de qualidade para Product Analytics.

Contratar, mentorar e desenvolver um time de alta performance.

Revisar PRs de analytics e engenharia de dados, fornecendo orientação sobre SQL, modelos de dados, pipelines, definições de métricas e metodologia.

Representar Product Analytics nas decisões executivas e de produto.

Alocar a capacidade do time nas oportunidades de maior impacto da empresa.

Projetar como o trabalho de analytics evolui de perguntas de negócio até decisões confiáveis, passando por intake, descoberta de dados, análise, validação, relatórios e gestão do conhecimento.

Criar ferramentas de IA reutilizáveis para automatizar fluxos repetitivos, codificar padrões analíticos e melhorar a velocidade, qualidade e consistência das entregas.

Estabelecer governança, validação e revisão humana adequadas para decisões de alto impacto.

Medir o impacto do sistema no tempo de resposta, qualidade analítica, throughput de experimentação e capacidade do time.

Estabelecer KPIs confiáveis, métricas fonte-da-verdade, dashboards e revisões executivas de negócio.

Garantir que os relatórios sejam precisos, consistentes e focados em decisões — não apenas em monitoramento de performance.

Colaborar com Produto, Engenharia, Dados, CRM, Growth e outras áreas para alinhar definições, prioridades e interpretação de negócio.

Tornar a experimentação e a evidência partes centrais do desenvolvimento de produto.

Estabelecer padrões para hipóteses, métricas de sucesso, guardrails, design de experimentos, interpretação causal e decisões de rollout.

Usar IA e automação para agilizar intake, validação, análise e apresentação de experimentos, mantendo o rigor analítico.

Ajudar os times de produto a migrar de decisões baseadas em opinião para práticas repetíveis de teste e aprendizado.

Ser responsável pelo stack de dados do Amplitude, incluindo estratégia de instrumentação, taxonomia de eventos, governança, qualidade de dados e integração com relatórios do data warehouse.

Definir padrões de instrumentação de produto e garantir que novos releases possam ser mensurados de forma confiável.

Definir padrões e revisar modelos e pipelines analíticos, garantindo que as métricas permaneçam rastreáveis, reproduzíveis e confiáveis à medida que os produtos evoluem.

Liderar investigações diagnósticas profundas sobre ativação, conversão, retenção, comportamento do usuário, liquidez de mercado, performance de execução de trades e saúde do produto.

Definir frameworks de mensuração e critérios de sucesso para grandes lançamentos de produto.

Supervisionar avaliações pós-release que informem se a empresa deve iterar, escalar ou parar.

Identificar causas raiz, questionar hipóteses fracas e traduzir descobertas complexas em recomendações claras e ações de produto.

A liderança opera a partir de métricas de produto e negócio confiáveis e consistentes.

O time de Product Analytics tem prioridades claras, padrões técnicos sólidos e entregas consistentemente de alta qualidade.

Fluxos de trabalho habilitados por IA melhoram significativamente a velocidade, qualidade e capacidade analítica.

Os times de produto usam experimentação e evidência como partes padrão do desenvolvimento.

A instrumentação e taxonomia do Amplitude são confiáveis, governadas e úteis.

Grandes lançamentos de produto têm critérios de sucesso claros e avaliação pós-release rigorosa.

Análises de alto impacto levam a decisões concretas de produto, operação e negócio.

Experiência comprovada liderando times de Product Analytics em organizações complexas e de ritmo acelerado.

Forte julgamento técnico mão na massa, SQL avançado e experiência com plataformas de dados modernas como Databricks.

Experiência demonstrada usando IA para redesenhar operações de analytics — não apenas melhorar a produtividade individual.

Capacidade de projetar e implementar fluxos de trabalho habilitados por IA, agentes ou ferramentas reutilizáveis, controles de validação e sistemas de conhecimento analítico.

Experiência sendo responsável por uma plataforma de product analytics; experiência profunda com Amplitude é fortemente preferida.

Sólido conhecimento de experimentação, inferência causal, mensuração de produto e análise diagnóstica.

Capacidade de transformar perguntas de negócio ambíguas em análises rigorosas e decisões claras.

Forte julgamento de produto, liderança de pessoas e habilidades de comunicação executiva.

Fintech de consumo, trading, marketplaces ou outros produtos com alto volume de transações.

Mecânicas de exchange, liquidez de mercado e experiência com produtos multi-ativos.

Liderança de adoção em toda a empresa de novas tecnologias e formas de trabalho em analytics.